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“币圈茅台”崩盘事件终迎和解,Terraform Labs及Do Kwon支付45亿美元罚款
纽约 - 2024年6月14日,曾搅动整个币圈的“币圈茅台”LUNA崩盘事件在美国暂时落下帷幕。纽约南区地方法院批准了美国证券交易委员会(SEC)与加密货币公司Terraform Labs及该公司首席执行官、LUNA币主要开发者Do Kwon达成的和解协议。根据协议,Do Kwon需向SEC支付45亿美元的罚金、预付利息和民事罚款,还面临一系列禁业等处罚。
LUNA的崩盘风波发生于2022年5月,当时与美元挂钩的虚拟货币稳定币Terra USD(UST)与姐妹代币LUNA在短短数天内双双崩盘,导致全球投资者约400亿美元损失。此次事件被认为是一场带有“庞氏骗局”意味的金融实验。
SEC在起诉书中指控Terraform Labs和Do Kwon欺骗投资者,并违反了美国证券法。SEC称,Terraform Labs虚假宣传了UST的稳定性,并操纵了LUNA的价格。
Do Kwon否认了所有指控,但他同意和解以避免诉讼带来的进一步风险。
LUNA崩盘事件对加密货币市场造成了巨大冲击,也引发了监管机构对加密货币行业的更多关注。美国、欧盟等多个国家和地区纷纷加强了对加密货币的监管力度。
以下是此次和解的一些重要细节:
- Do Kwon需向SEC支付10亿美元的罚款,35亿美元的预付利息和民事罚款。
- Do Kwon被禁止在未来三年内担任任何公开上市公司的董事或高管职务。
- Terraform Labs需向SEC支付2500万美元的罚款。
LUNA崩盘事件给投资者带来了深刻的教训,也警示了加密货币行业的潜在风险。投资者在投资加密货币时应审慎评估风险,选择合规的交易平台和产品。
大模型热度依旧,落地应用仍需破局:周鸿祎谈人工智能发展新挑战
北京讯,6月6日,360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示,自去年大模型技术发布以来,虽然取得了长足的进步,但在落地应用方面仍然存在较大的挑战,离用户还比较远。
周鸿祎指出,大模型技术拥有强大的学习和处理能力,能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而,大模型的应用场景仍然比较局限,主要集中在科研和开发领域,尚未真正走进大众生活。
究其原因,主要有以下几点:
- **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练,这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
- **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂,普通人难以理解和使用,也无法解释其做出决策的依据。
- **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的,例如制造虚假信息或操纵舆论。
针对这些挑战,周鸿祎建议:
- 加强大模型的基础研究,降低训练和使用成本。
- 开发更加易用和可解释的大模型。
- 建立大模型的伦理规范,防止其被滥用。
周鸿祎强调,大模型技术拥有广阔的应用前景,但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力,解决这些挑战,才能让大模型技术真正走进大众生活,服务社会。
除了周鸿祎的观点,业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。
- **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示,**大模型技术是人工智能发展的必然趋势,但其落地应用需要一个长期的过程。在未来,大模型技术将与其他人工智能技术融合发展,在更多领域发挥作用。
- **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示,**大模型技术已经取得了重大突破,但仍然处于早期发展阶段。未来,大模型技术将更加开放,更加易用,为更多开发者和用户所用。
总体而言,大模型技术正在快速发展,但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战,大模型技术才能真正发挥其潜力,服务社会。
发布于:2024-07-05 12:55:51,除非注明,否则均为
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